Aspek Sosial Pada Web

Aspek Sosial

Web adalah bagian dari komputasi yang tertanam dalam aturan sosial, dan perkembangannya lebih banyak mengenai cara penerapannya yang benar seperti melakukan pembangunan. Di bagian ini kita akan melihat konteks sosial, kognitif dan moral dari web, serta membahas bagian dimana kebutuhan sosial dapat berpengaruh terhadap pengambilan keputusan dalam pembangunan.

A.     Pengertian, Supervenience dan Pengetahuan Dasar Simbol

Web sering disebut sebagai seperangkat lapisan sengan standar, bahasa dan protokol yang bertindak sebagai platform baru yang lebih kaya, lebih ekspresif, dan formalis. Platform tersebut seperti TCP / IP. Web Semantic sudah jelas contoh arsitektur berlapis namun unprescriptive. Representasi berlapis tersebut tidak reduktif yaitu bagian atas tingkat tidak hanya singkatan ekspresi di tingkat yang lebih rendah.Secara khusus, semakin dekat dengan puncak ekspresi ditemukan, maka semakin besar kemungkinan untuk memiliki makna. Berarti meskipun bahasa ekspresif perlu memiliki sintaks formal untuk menjadi signifikan masih perlu memetakan ke wacana manusia dalam cara yang dimengerti. Dalam model web semantik, ontologi dimaksudkan untuk melkukan pemetaan dan untuk membuat dialog yang bermakna antara manusia dan mesin. Ontologi sebagai ciptaan buatan, hanya berdiri dalam kebutuhan banyak pemetaan kewcana manusia. Dalam hal ini mereka tidak berbeda dengan struktur formalis lainnya seperti query.

Satu pandangan mengingatkan pada gagasan filosofis supervenience, salah satu wacana atau serangkaian ekspresi A memerlukan perubahan dalam B namun tidak sebaliknya. Jadi pada teori pikiran supervenience, setiap perubahan dalam mental memerlukan beberapa perubahan di bagian otak, namun perubahan di otak tidak perlu mengakibatkan perubahan pada kondisi mental. Supervenience adalah sebuah konsep yang kurang kuat dari pengurangan (teori reduksionis dari pikiran / otak berarti orang bisa menyimpulkan keadaan mental dari negara bagian otak, psikologi bahwa berikut dari neuroscience). 

B.      Plus ca change ?

Seperti yang sudah dilihat, ada beragam masalah dalam ilmu web dengan bahasan semantic, filosofis maupun logis.Ini bukan pertama kalinya para praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus menyesuaikan diri dengan Logika filosofis. Proyek umum dari Kecerdasan Artifisial (AI) yaitu untuk membuat pemecah masalah umum yang mampu beradaptasi dengan berbasis pada deskripsi dan penalaran simbolis, sebuah penggerak yang kuat (dan bukti awal yang wajar)dalam penelitian AI selama tahun 1960-an dan 1970-an, gagal total karena kesulitan untuk menyesuaikan segala yang dibutuhkan oleh komputer hingga alasan mengenai situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini membawa kepada singkatan nama ‘GOFAI’ (Good Old Fashioned AI) untuk proyek tersebut. . Beberapa mengatakan kalau AI tidak  dapat memikirkan semuanya hingga ada ikatan yang kuat antar kondisi dimana penalaran komputer dan referensinya, koneksi yang tidak disediakan oleh programmer yang memprogramnya.

Di sisi lain, klaim bahwa Web, dan SW tertentu, akan memukul masalah yang sama seperti GOFAI harus dilihat dalam konteks berbagi, manipulasi dan interogasi dari relasional data seperti yang disebutkan pada program SW. Tujuan SW adalah untuk menghasilkan ekstensi ke Web yang akan memungkinkan lebih informasi yang akan diproduksi lebih mudah dalam menanggapi pertanyaan. GOFAI bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang cerdas menunjukkan manusia-tingkat intelijen; SW harus membantu sesuatu yang tingkat kecerdasan manusia (Biasanya seorang manusia) dalam akuisisi penemuan informasi sehari-hari, dan pemrosesan. 

C.      Penalaran dibawah ketidaktepatan

Web adalah sarana yang demokratis.Penerbitan murah, berarti kita harus menghadapi inkonsistensi. Prinsip klasik ini dikenal ex falso quodlibet, bahwa konjungsi (rangkaian) dari sebuah pernyataan dan negasinya akan mempengaruhi proposisi apapun, terlihat sangat kuat. .Konten yang bersifat jahat atau bohong akan tetap ada. Tetapi yang lebih penting, akan ada pertentangan serius pada kepercayaan di segala bidang. Kekuatan sosial ini membuat inkonsistensi menjadi tidak terelakkan di beberapa bagian Web  dan tentu saja mendorong hal yang besar di strategi penalaran AI, dimana system dirancang dengan ekspektasi untuk mengatasi masalah dengan dasar pengetahuan kontradiktif, atau dimana kemungkinan berlaku kalau sebuah pernyataan yang benar dalam suatu model pada satu poin mungkin menjadi benar seterusnya.

Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian, berharga meskipun mereka diragukan lagi adalah, tidak bisa seluruh cerita di dunia kecil merasuk perangkat, perangkat lunak agen dan sistem terdistribusi. Namun, asosiatif penalaran melalui hyperlink, meskipun yang menarik dan metode penting, bukan satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis ini penalaran tidak sepenuhnya penalaran asosiatif yang tepat, sebagai asosiasi adalah dari penulis, orang yang menempatkan hyperlink ke dokumen.

Dalam adegan Proust, hal ini seperti Marcel mengambil gigitan nya Madeleine dan tiba-tiba dan tak terduga mempersepsikan kenangan tukang roti. Buka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur link lebih dari yang ada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan model user. Associativity jelas salah satu kekuatan pendorong utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi. Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi.

D.     Eptimologi web

Komputer sudah merevolusi epistemologi, dan Web diantara semuanya.Ide seperti web semantic memegang kemungkinan perpanjangan otomatisasi pemrosesan informasi dengan mengizinkan catatan tentang asal-usul dan masalah pokok pengetahuan generasi, Web mengizinkan apresiasi yang kuat dan terinstitusi oleh konteks pengetahuan (apa yang diasumsikan, apa metode yang dibuat, dan akhirnya apa tujuan sosial dan politis pengetahuan itu dibuat). Metadata seperti itu penting di evaluasi heuristis dari ilmu pengetahuan, dan Web menyediakan peluang untuk memahami sejarah sebuah pengetahuan, dan kontribusi yang sejarah itu buat tentang kepercayaannya.

Ada dua pertanyaan epistemologis yang penting untuk Web Science.Pertama adalah sifat apa yang dibutuhkan platform masa depan untuk mengizinkan informasi sebanyak-banyaknya cenderung kepada Web tanpa memaksa struktur atau memerintahkan teori untuk diatasnya ? Dan yang kedua, Web sudah secara radikal mendesentralisasi stuktur.Mengingat ,tentu saja hal itu dapar digunakansecara sembarangan atau secara jahat.Bagaimana kita dapat membuat ilmu dan epistemology yang baik lebih sering berakhir di Web, dan bukan takhayul ?